Projektdetails
Leitgeb, Thomas; HS-Prof. Dr.phil. MA MA / Private Pädagogische Hochschule Stiftung Burgenland
Mayr, Andrea Theresia; Prof. Mag. Dr.
Urban, Noemi; PhD. Mag.
Wolfbauer, Irmtraud Maria; Prof. Mag.
Matischek-Jauk, Marlies; HS-PRof.in Dr.in / Pädagogische Hochschule Steiermark
Mößlacher, Corinna; Mag.a BSc / Pädagogische Hochschule Kärnten
Benesch, Thomas; HS-Prof. DDr. Dipl.-Ing Mag. MMag. MA MBA / Private Pädagogische Hochschule Stiftung Burgenland
Breiling, Susanne; Mag. BSc / Pädagogische Hochschule Kärnten
Gaigg, Martina; Dr.in Mag.a BSc* / Pädagogische Hochschule Steiermark
Knaus, Marie; BEd / Pädagogische Hochschule Steiermark
Liftenegger, Mario; MMag. Dr. / Pädagogische Hochschule Steiermark
Linder, Marina; Mag. / Pädagogische Hochschule Kärnten
Meller, Stefan; HS-Prof. Dr.phil. MA / Private Pädagogische Hochschule Stiftung Burgenland
Piribauer, Helene; Mag.a / Private Pädagogische Hochschule Stiftung Burgenland
Reumann, Anna Maria; Mag. / Private Pädagogische Hochschule Stiftung Burgenland
Trattner, Agnes; Mag.a Dr.in* / Pädagogische Hochschule Steiermark
Urban, Noemi; Mag.a MMag.a PhD. / Pädagogische Hochschule Steiermark
Pädagogische Hochschule Steiermark
Private Pädagogische Hochschule Stiftung Burgenland
Auf Ebene der Studierenden wird eine jährliche, querschnittliche, quantitative Befragung implementiert, um Nutzungsmuster, Einstellungen und Erfahrungen von Studienanfänger*innen im Bachelorstudium Lehramt Primarstufe zu erfassen sowie Trends festzustellen.
Als dritter Schwerpunkt im Projekt ergänzt eine jährliche Analyse von hochschulischen Richt- und Leitlinien, rechtlichen Vorgaben und ethischen Fragestellungen rund um das Thema KI in der tertiären Bildung die empirischen Befunde. Die Analyse dieser multiplen Datenebenen soll es ermöglichen, spezifische Parameter für den Einsatz von KI in der Hochschullehre zu identifizieren und Empfehlungen für die Hochschullehre im PHVSO abzuleiten.
Frühere interne Projektmitarbeiterinnen (Studienjahr 2024/25): Berger, Jessica, BA. MSc und Noemi Urban, PhD
Aktuelle Projektmitarbeiterinnen (Studienjahr 2025/26): Mayr, Andrea Theresia, Dr.in und Wolfbauer, Irmtraud, Mag.a
Frühere Projektmitarbeitende der Kooperationspartner mit * gekennzeichnet
A mixed-methods approach is chosen for this purpose, which is to be implemented in particular at the level of teachers by means of an (annual) quantitative survey on practices and experiences in the use and handling of AI tools on the one hand and qualitative interviews for in-depth analysis and identification of good practice teaching/learning concepts on the other.
An annual, cross-sectional, quantitative survey will be implemented for students in order to record usage patterns and experiences and to identify trends. An additional longitudinal analysis will examine the relationships between independent and dependent variables.
The analysis of these multiple data levels should make it possible to identify specific parameters for the use of AI in university teaching and to derive recommendations for university teaching in the PHVSO.